AI Agent · 多维表格 · 独立部署

企业级多租户 AI 低代码自动化平台

以 AI 多维表为底座:一句自然语言,Agent 就能搭出数据表、看板与流程,也能直接问数、录单, 把业务系统真正跑起来。

  • AI Agent 助手
  • AI 多维表格
  • 看板 · 工作流 · 自动化
  • 开放 API · SDK · MCP

数据、流程与 AI,收敛到同一个平台

一个项目就是一处业务现场:数据在表里,规则在表上,Agent 在表边 —— 既能读你的数据,也能替你把系统和流程搭出来。

多维表与多视图

文本、数字、日期、选择、人员、关联、公式、附件等字段类型齐备;同一份数据可切成表格、看板、 甘特、日历与仪表盘,按角色各看各的。

AI Agent 助手

说清需求,Agent 直接建表、建字段、搭看板、配自动化与工作流;没有合适的项目时它连项目一起建。 改已有内容走原地更新,也能检索项目知识库作为回答依据。

自动化与流程审批

「发生 X 就做 Y」的规则引擎负责日常联动,工作流画布承载多级审批、抄送、超时升级与状态回写; 触发后响应即时可见,不必刷新等结果。

企业级权限

企业、角色、空间、项目四层身份叠加表与字段级数据权限;管理后台按权限矩阵放行, 关键写操作全程审计,审批中的字段受保护。

原生多租户隔离

一家企业一个边界。项目归属校验是唯一落点,REST、SDK、MCP、AI 与实时协作五条链路同源; 越权一律按「不存在」处理,不泄漏他方数据。

开放与集成

开放 REST API 与 TypeScript SDK 对接既有系统,MCP 让 LLM Agent 直连你的数据; 开放哪些表、暴露哪些字段由项目自己决定。

Agent 能接的活

同一句话落在哪一类活上,由它自己判断 —— 从搭一套系统,到查一条记录。

  • 搭建业务系统 一句业务描述,生成成套数据表、字段、关联与视图;没有可用项目时连项目一起建。
  • 搭建看板 说清要看哪些指标,生成图表组件、筛选与布局。
  • 搭建工作流 生成、修改、校验、发布与试运行多级审批流程,出错可逐节点诊断。
  • 配置自动化 「发生 X 就做 Y」:改记录、发通知、跑脚本、调 Webhook,都能用对话配出来。
  • 智能问数 总数、求和、均值、分组与排名直接用自然语言问;结果渲染成图表、指标卡或明细表。
  • 智能录单 口述或粘贴一段文本,整理成结构化记录批量写入;改已有记录走原地更新。

长期运营企业系统需要的那部分,平台已经具备

  • 记录评论与 @ 提及,通知精确落到人
  • 站内通知中心与企业公告,支持定时与邮件
  • 表结构版本历史与时间点恢复
  • 回收站与软删除找回
  • 脚本动作与出站 HTTP,自带签名与 SSRF 防护
  • 事件投递与 Webhook 重放
  • AI Agent 跨项目工作台:在本人权限内发现并操作资源
  • 企业自配 AI 模型端点,会话按用户与租户隔离
  • 组织架构:部门树、主部门归属与岗位
  • 权限矩阵:自定义角色与模块级授权
  • Excel / CSV 导入导出,支持项目级迁移
  • 表单与分享:免登录填写、外链访问控制
  • 套餐与配额:成员、项目、存储、版本数计量
  • 强制改密、审计留痕与凭据自动脱敏

独立部署,是这套系统的默认形态

ToBOT 为「数据不能出内网」的场景设计:程序与数据都在你的基础设施上,公网无需放行。

  • 单二进制交付 Go 单文件即可运行,无需额外运行时;前端资源与数据库迁移脚本一并内嵌。
  • 只依赖 PostgreSQL 与 Redis 业务数据落在你自己的库,附件可落本地磁盘或自有对象存储;AI 模型接入由企业自行配置, 可指向自有或私有化端点。
  • 升级可控 服务启动不执行任何表结构变更,迁移由 CLI 显式执行,支持演练、状态查看与回滚, 变更时机由你决定。
# 应用版本化的表结构变更(只在你选定的时间执行)
./tobot migrate up

# 启动服务:启动过程不执行任何 DDL
./tobot server

想看看它在你们机房里跑起来的样子?

我们提供一次完整的内网部署演示:Agent 现场把你的业务描述搭成系统,从多维表、看板、 自动化与审批,到上线后直接问数。